1月19日，人工智能芯片公司眼擎科技在北京召开新品发布会，现场发布了全球首款成像领域的芯片——eyemore X42成像芯片。
在人工智能浪潮的推动下，视觉技术领域涌入了大批的创业者、科学家以及投资人，但大多数都集中在图像处理领域，例如商汤、旷视、地平线、深鉴等。而作为视觉技术的另一个主要领域——成像，却甚少有公司涉足。成像相当于人的眼睛，负责生产视觉图像，图像处理技术相当于人的大脑，负责对图像进行分析和识别。这两者相辅相成，然而其发展现状却相差甚远。受深度学习技术的驱动，图像处理在近三年获得了飞速的发展，但成像技术，仍然停留在二十年前的水平，这也就成为了AI视觉未来发展以及商业应用落地的瓶颈。
嗅到成像领域可能会蕴藏巨大的商机，毕业于北京大学电子系的朱继志于2014年创立了眼擎科技。这是一家面向AI视觉成像引擎的芯片公司，基于其自主研发的成像算法，能够为机器视觉公司提供前端成像的一体化解决方案，以解决由于光线差而导致的准确率降低，以及从图像算法到视觉硬件产品落地周期较长这两方面的问题。
眼擎科技今日发布的eyemore X42视觉专用成像芯片，能够在各种复杂光线环境下，排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。具体来说，eyemore面向AI视觉客户而设计，为后端视觉提供多种平台的开发接口API，让AI视觉算法工程师可以与前端成像进行交互，大幅度提升AI视觉的识别准确率和计算效率，实现视觉成像和视觉分析的前后端一致性，从而加快AI视觉产品的部署速度。这款芯片可应用于自动驾驶、智能安防、工业监测、手机和包括军工和医疗等领域。
朱继志表示，以前的芯片市场，是CPU一家独大，不同的手机或者电脑厂商，只要使用了同一款芯片，在功能上就不会有太大区别。随着AI时代的到来，芯片市场也已经演变成为三足鼎立的格局，各种功能型芯片纷纷涌现，即芯片的“去中心化”。只要各家的算法与训练数据不同，就可以做出具有差异化的产品，从而避免陷入价格战，这种形势也为AI公司创造了一个良好的创业环境。
眼擎科技表示，未来三年内将重点布局四个应用方向：1、自动驾驶的视觉成像；2、智能手机的AI成像；3、基于人脸识别的高端智能安防；4、包括军工医疗在内的工业视觉成像同时，眼擎科技将围绕视觉成像技术，建立完整的成像生态，与AI视觉产业链的各个环节合作，包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式，为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。
