一、产品概述

      Tiny-Brain F300系列高能效边缘计算平台采用瑞芯微RK3568作为主控芯片，采用KA200作为AI加速芯片，支持USB/MIPI CSI/BT.656/RJ45网络接口视频接入。本产品集图像处理、神经网络目标识别、图像压缩等功能于一体，可广泛用于机器人、无人机、辅助驾驶、智能交通、航空航天等领域。

二、性能指标

      KA200是基于全新的存算一体、众核并行、异构融合架构， 能高效支持深度学习神经网络、生物神经网络和大规模脑仿真。单芯片集成 25 万神经元和2500 万突触（稠密模式），可扩展支持200万神经元和20亿突触的集成计算（稀疏模式），支持混合精度计算（32Tops@INT8 和 16Tflops@FP16）。公司自主研发的类脑软件 LynOS 把图灵计算完备性扩展到类脑计算完备性，支持高效图优化和全自动编译，可广泛应用于视觉、语音、自然语言处理以及脑科学研究等领域。
KA200芯片性能包括：
    ■ 支持深度学习模型（DNN）、生物神经模型（SNN）以及二者融合的异构模型；
    ■ 支持 H.264、H.265、VP9、MPEG4 视频格式硬件解码，最高视频解码性能 480fps@1920*1080；
    ■ 支持 H.264、H.265视频格式硬件编码，最高视频编码性能 240fps@1920*1080；
    ■ 支持JPEG图像硬件解码，最高图像解码性300fps@1920*1080；
    ■ 支持JPEG图像硬件编码，最高图像编码性能200fps@1920*1080； 
    ■ 支持48路1920*1080 30fps的H.264/265解码； 
    ■ 支持混合精度，算力达到32Tops@INT8和16Tflops@FP16。
      

      瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，是一款高性能低功耗四核应用处理器，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和Mali G52 2EE图形处理器，支持4K解码和1080P编码。RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。

三、接口内容

四、软件功能

（1）具备多类型目标识别的功能，识别类型可定制化；
（2）具备单幅图像可同时识别多个目标的功能，目标数量20；
（3）具备快速识别目标的功能，帧频100hz；
（4）具备目标跟踪的功能，帧频≥100Hz；
（4）具备95%以上的识别准确率；
（5）具备当前人工智能算法主流特征，具有良好的自学习性、智能性、可移植性。
（6）当前可识别种类包括：'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat','bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse','motorbike', 'person', 'pottedplant','sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor'。

五、算法库

      本算法基于主流的Pytorch、Tensorflow、caffe框架，结合独立设计的网络结构、独立制作的图像数据集、定制训练形成的目标检测模型,并将模型集成到边缘计算感控硬件，实现快速准确的目标识别功能。
支持的算法包括：