自主可控：BM1684芯片，12nm台积电工艺
       超大算力：17.6T算力，32路解码，16路~24路AI分析
       BATCH=4：Resnet网络比ATLAS 200吞吐高41%~50%，Mobilenet 高139%，Googlenet高118%；
       BATCH=32: Resnet50 网络比ATLAS 200吞吐高72%， Mobilenet 高167%， Googlenet高125%
       超低功耗：<16瓦，被动散热，-20—55℃
       双模驱动：SoC、PCIE双模，FP32、INT8双精度
       超高集成：信用卡大小，12G内存，10+接口类型
       工具完备： Caffe、TensorFlow、PyTorch、Mxnet各种框架支持

二、产品规格